海绵城市年径流总量控制指标分解方法优化研究

年径流总量控制指标分解是落实海绵城市低影响开发建设的关键环节，分解指标的合理性和可操作性是海绵城市规划设计中的重点和难点。结合当下普遍采用的2种分解方法“容积法”和“模型计算法”，提出“双导向法”。通过优化影响因子指标调整体系，开展指标分解的应用研究，以加强规划实践中分解指标值的指导性和可行性；结合系统的平衡调整方式，对影响因子指标进行调整，能兼顾控制指标的可操作性及经济性。此方法已应用于青海省西宁市海绵城市建设规划实践中，分解结果对区域层面水问题系统解决以及项目落地可实施性均具有良好效果。     

中国上市银行定期会计报告有用性的实证研究

应用我国沪深两市五家上市银行1999-2004年定期会计报告及相关市场数据,从交易量和股价反应两个角度检验了我国上市银行定期会计报告所披露信息的有用性.结果表明,上市银行的交易量在会计信息披露前后有较大增加,而股票超额回报对意外盈余信息没有明显反应.     

出口退税新机制的经济效应分析——以浙江省出口企业为例

我国自2004年实行的出口退税新机制，目的之一在于增强我国出口企业的国际竞争力，促进国家产业结构升级，减轻国家财税负担。两年多来的实践证明，出口退税新机制对产业调整起到了良好的作用，但并未使我国出口经济走出“斯蒂格利茨怪圈”。     

中国股票市场价格波动与信息流关系的实证分析

本文运用广义自回归条件异方差(GARCH)模型对中国股票市场的价格波动与信息流之间的关系进行了实证检验。结果发现,把即期交易量作为信息流的替代指标能够显著降低价格波动的持续性,说明在中国股票市场,信息流是产生资产回报ARCH效应的根源,这也验证了国际上流行的量价关系的混合分布假说(MDH)理论。     

中国股票市场量价关系的实证研究

可运用GARCH -M模型实证检验中国股票市场波动性与交易量之间的关系。我们将交易量分解为预期交易量和非预期交易量进行检验表明 ,非预期交易量对股市波动的解释能力要比预期交易量的解释能力更重要 ,即中国股票市场的短期波动 ,主要是由非预期交易量所隐含的新信息的冲击所产生的。     

我国股票市场量价关系的实证研究——基于牛市、熊市和盘整市不同情况下的比较分析

量价关系是研究股票市场的基础，又与技术分析的有效性密切相关。本文基于量价关系在牛市、熊市和盘整市三种不同市场情形下可能有所不同的考虑，以沪市上证指数和总成交量为研究对象，借助协整检验、向量误差修正模型以及产出冲击反应等方法分别对三类市场情形进行实证研究。研究结果显示，价量之间的确存在长期协整关系。沪市指数的变化总是可以解释随后量的变化，反过来则不成立。研究发现一些基于成交量的技术指标在熊市或盘整市情形中失效，而在牛市中尚具有一定效用。实证结果还旁证了中短期内我国股票市场是部分有效的，但从长期来看却是有效市场。     

铁路行包运量分布的统计分析

近年来,我国行包运输发展很快,但是行包运量分布不均衡,逐渐呈现出集中化的趋势。通过对1997年—2001年行包办理站的数量、份额及运量变化的分类统计,说明行包运量集中化已形成趋势,同时分析了行包集中化车站的分布及地域分布特征。其结果对我国行包运输的市场营销及体制改革有参考价值。     

客运量的合成预测与概率模型

为适应交通运输业的发展,将运输需求的合成预测方法引入铁路客运量预测中,结合铁路客运量具有双峰形态分布随机变量的特点,对预测概率模型进行改进,得出“十五”末期铁路客运量的预测值,以及铁路月度客运量频率散点图和拟合概率曲线,为铁路运输的宏观指导、组织协调和生产、建设提供依据。     

新建铁路项目分流运量计算方法研究

根据铁路运输的特点,把新建铁路项目所承担的客货运输量的交流范围划为项目的影响范围,结合影响范围内的客货OD流和相关径路表,分析借鉴公路交通量配流模型,提出新建铁路项目分流运量计算方法,并举例说明其应用。     

神经网络与四阶段预测法在铁路运量预测中的组合应用研究

利用神经网络与四阶段预测法组合构造出新的交通量预测模型,以胶济铁路提速改造为例,就构造的客运量预测模型进行了应用研究。其中以平均增长率法计算客流量的交通分布;以重力模型法计算诱发客流;依据运输阻力构建的分担率模型计算转移客流;在计算诱发客流时考虑了时间价值。